AI導入したのに仕事が増えた。中小企業のAI活用で本当に大切なこと

先週、ブログを書くのを忘れました。

理由は単純です。

会社のAI化に時間を使いすぎていたからです。

今、うちの会社では少しずつAIを業務に組み込んでいます。

文章を書かせるとか、質問に答えてもらうとか、そういう使い方だけではありません。

発注、食数、在庫、献立、レシピなど、これまで人間が判断していた仕事を、少しずつAIに任せられるようにしています。

いわば、会社そのものをAIが仕事できる状態にしていく取り組みです。

僕はこれを「AIカンパニー」と呼んでいます。

ただ、先週そのAIカンパニーを作ることに集中しすぎて、ブログを書くのを忘れました。

そこで、ふと思いました。

これでは本末転倒だな、と。

AI導入の目的は、AIを増やすことではありません。

自動化すること自体が目的でもありません。

本当の目的は、

人間がやらなくていい仕事を減らすこと

だと思っています。

ところがAI導入を進めていると、途中では逆のことが起きます。

AIに仕事を任せようとすると、

「この仕事は本当はどうやっているのか」

「この判断基準はどこにあるのか」

「この情報が正しいのか」

ということを、ひとつずつ整理する必要が出てきます。

今回もそうでした。

食材の発注をAIに任せようとすると、献立、レシピ、在庫、仕入先、納品日など、今まで人間がなんとなく判断していたことを、AIにも分かるようにしないといけません。

人間なら、

「これはいつものやつ」

「この料理ならこの食材」

「このくらいは残っているだろう」

と判断できます。

でもAIには、その「いつもの」が分かりません。

だからAI導入をすると、会社の中にある曖昧さが見えてきます。

これは面倒でもあります。

でも、悪いことではありません。

むしろ今まで人の頭の中にしかなかった知識を、会社の仕組みに変える機会でもあります。

今回も、AIに仕事を任せようとしたことで、

「この献立が正式なのか」

「この食材名は同じものなのか」

「この在庫は確定なのか、それとも推定なのか」

といったことを整理することになりました。

結果として、今まで曖昧だった仕事が少しずつ会社のルールになっています。

ただ、ここで気をつけないといけないことがあります。

AI化そのものを仕事にしすぎないことです。

AIを導入しているのに、その調整に毎日何時間も取られていたら意味がありません。

AI活用の成果は、

「AIを何個導入したか」

ではないと思っています。

自動化を何個作ったかでもありません。

僕がこれから見たいのは、

自分がやらなくてよくなった仕事がどれだけ増えたか

です。

たとえば、

「来週の発注をお願いします」

と伝えれば、AIが必要な情報を確認し、発注案を作る。

僕は最後に確認するだけ。

そこまでいけば、人間の仕事はかなり減ります。

さらに、

「今週の売上をまとめて」

「来月の人員配置を考えて」

「今週の出来事からブログ案を作って」

と頼めるようになれば、経営者が細かな作業に追われる時間は減っていきます。

そこで空いた時間を、

経営を考えること。

商品を考えること。

お客様と向き合うこと。

発信すること。

そういう、人間が本当にやるべき仕事に使う。

僕は、AI活用の本当の価値はそこにあると思っています。

先週、AI化に夢中になってブログを書くのを忘れたことで、逆にそのことに気づきました。

AIは、人間を忙しくするためにあるのではありません。

人間が、大切な仕事に戻るために使うものです。

だからこれからは、

「AIをどれだけ作ったか」

ではなく、

「人間の時間がどれだけ戻ってきたか」

を、AI導入の成果として見ていこうと思います。

まだ途中です。

でも最終的には、AIが会社の情報を理解して、少しずつ仕事を引き受けてくれる。

そんな会社を作っていきたいと思っています。